如何使用Python监控屏幕变化并截图 |
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1、导入所需模块
首先，我们需要导入一些Python模块，包括PIL（Python Imaging Library）、numpy、os和time。这些模块将帮助我们截取屏幕图像，并进行文件和时间相关的操作。 from PIL import ImageGrab # 导入ImageGrab模块，用于截取屏幕图像 import numpy as np # 导入numpy模块，用于处理图像数据 import os # 导入os模块，用于文件和文件夹操作 import time # 导入time模块，用于时间相关操作 2、设置截图保存路径接下来，我们将设置截图保存的路径。在本例中，我们将截图保存到用户桌面的一个名为“Screenshots”的文件夹中。 desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop") # 获取当前用户的桌面路径 screenshot_folder = os.path.join(desktop_path, "Screenshots") # 设置截图保存文件夹路径 os.makedirs(screenshot_folder, exist_ok=True) # 创建截图保存文件夹，如果文件夹已存在则忽略 3、定义监控区域我们需要定义要监控的屏幕区域的左上角和右下角坐标。在这个示例中，我们选择了一个800x600像素的区域 monitor_region = (0, 0, 800, 600) # 示例：左上角(0, 0)，右下角(800, 600) 4、初始化上一次截图我们将使用一个变量来保存上一次的屏幕截图，以便与当前截图进行比较，以检测屏幕是否发生了变化。 last_screenshot = ImageGrab.grab(bbox=monitor_region) # 截取指定区域的屏幕图像，并赋值给last_screenshot变量 5、 监控屏幕变化并截图现在，我们将进入一个无限循环，在循环中持续监控屏幕的变化。当检测到屏幕发生变化时，我们将进行截图并保存。 try: while True: # 进入无限循环，持续监控屏幕变化 # 获取当前屏幕截图 current_screenshot = ImageGrab.grab(bbox=monitor_region) # 截取指定区域的屏幕图像，并赋值给current_screenshot变量 # 将图像转换为 NumPy 数组... # 计算监控区域的像素值差异... # 检查像素值差异是否超过阈值... # 保存截图... # 输出截图信息... # 更新上一次截图... # 每隔一定时间进行一次截图... except KeyboardInterrupt: # 捕获键盘中断异常，用于停止监控 print("Monitoring stopped.") # 打印停止监控的提示信息 6、完整代码 from PIL import ImageGrab # 导入ImageGrab模块，用于截取屏幕图像 import numpy as np # 导入numpy模块，用于处理图像数据 import os # 导入os模块，用于文件和文件夹操作 import time # 导入time模块，用于时间相关操作 # 设置截图保存路径 desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop") # 获取当前用户的桌面路径 screenshot_folder = os.path.join(desktop_path, "Screenshots") # 设置截图保存文件夹路径 os.makedirs(screenshot_folder, exist_ok=True) # 创建截图保存文件夹，如果文件夹已存在则忽略 # 定义监控区域的左上角和右下角坐标 monitor_region = (0, 0, 800, 600) # 示例：左上角(0, 0)，右下角(800, 600) # 初始化上一次截图 last_screenshot = ImageGrab.grab(bbox=monitor_region) # 截取指定区域的屏幕图像，并赋值给last_screenshot变量 try: while True: # 进入无限循环，持续监控屏幕变化 # 获取当前屏幕截图 current_screenshot = ImageGrab.grab(bbox=monitor_region) # 截取指定区域的屏幕图像，并赋值给current_screenshot变量 # 将图像转换为 NumPy 数组 current_screenshot_array = np.array(current_screenshot) # 将当前截图转换为NumPy数组 last_screenshot_array = np.array(last_screenshot) # 将上一次截图转换为NumPy数组 # 计算监控区域的像素值差异 pixel_diff = np.sum(current_screenshot_array != last_screenshot_array) # 计算两张截图像素差异的总和 # 检查像素值差异是否超过阈值（根据具体情况调整阈值） threshold = 1000 # 示例阈值，根据实际情况调整 if pixel_diff > threshold: # 如果像素值差异超过阈值，则表示屏幕发生了变化 # 生成截图文件名 screenshot_filename = f"screenshot_{int(time.time())}.png" # 根据当前时间生成截图文件名 screenshot_path = os.path.join(screenshot_folder, screenshot_filename) # 拼接截图文件路径 # 保存截图 current_screenshot.save(screenshot_path) # 将当前截图保存为图片文件 # 输出截图信息 print(f"Screenshot saved: {screenshot_path}") # 打印截图保存路径 # 更新上一次截图 last_screenshot = current_screenshot # 将当前截图赋值给上一次截图，以便下一次比较 # 每隔一定时间进行一次截图 time.sleep(5) # 5秒钟检查一次屏幕变化，可根据需要调整 except KeyboardInterrupt: # 捕获键盘中断异常，用于停止监控 print("Monitoring stopped.") # 打印停止监控的提示信息 |
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